Ledige Stillinger KU – SUND – IVS – 3 aktive jobopslag
Her på siden finder du ledige stillinger hos KU – SUND – IVS i Danmark. Vi opdaterer løbende med job inden for tekniske løsninger, produktion og support, så du nemt kan finde din næste arbejdsplads.
KU – SUND – IVS
Frb. Campus område , Grønnegårdsvej 15 1
1870
Danmark
Municipality: Frederiksberg
Region: Hovedstaden, Sjælland og Bornholm
Ledige stillinger hos KU – SUND – IVS i hele landet
Viser alle jobtilbud
Antibiotikaresistens-forsker Frb. - KU SUND
KU – SUND – IVS
Frb. C Ordinaert | Fuldtid
Universitetet søger en postdoc inden for veterinærmikrobiologi til en toårig deltidsstilling fra januar 2027. Kandidaten skal have PhD i veterinærmikrobiologi, erfaring med bakteriegenomsekvensering og dokumenteret forskerkarriere. Rollen omfatter forskning i antimikrobiel modstandskraft, ledelse af EU-projektet BEST-VET samt vejledning af studerende. Ansøgningsfrist: 15. oktober 2026.
Ansøgningsfrist: 15. oktober 2026
Veterinær Patolog & Anatomi-Underviser - KU Frb.
KU – SUND – IVS
Frb. C Ordinaert | Fuldtid
Universitetet søger en Teaching Associate Professor in Veterinary Anatomy and Pathology til permanent stilling fra 1. december 2026. Kandidaten skal have dokumenteret undervisningserfaring inden for veterinær anatomi eller patologi samt kompetencer i kursusplanlægning. Stillingen omfatter praktisk og teoretisk undervisning af veterinærstuderende, vejledning af bachelor- og masterprojekter samt ansvar som kursusansvarlig. Krævet er dansk veterinærlicens, skandinavisk sprogtilhørsforhold og gennemført universitetspædagogikum. Ansøgningsfrist: 7. oktober 2026.
Ansøgningsfrist: 7. oktober 2026 Slutter om et par dage
AI Machine Learning Veterinær - KU Frb. C
KU – SUND – IVS
Frb. C Ordinaert | Fuldtid
Københavns Universitet søger en kandidat til et treårigt PhD-stipendium inden for kunstig intelligens med fokus på overvågning og beslutningsstøtte på dyre- og besætningsniveau. Stillingen kræver solid erfaring med maskinlæring og neurale netværk, herunder transformers og convolutional neural networks. Kandidaten skal have praktisk kendskab til R-programmering, Keras og TensorFlow samt erfaring med tidsseriemodellering. Projektet omfatter udvikling og sammenligning af traditionelle og moderne metoder til analyse af sensor-, video- og produktionsdata. Ansøgningsfrist: 7. oktober 2026.
Ansøgningsfrist: 7. oktober 2026 Slutter om et par dage

